講座時間：2022年8月21日（星期一）10:00-12:00
講座地點：騰訊會議 497-292-368
講座題目：三支推薦系統(tǒng)
講座嘉賓：閔帆 教授
嘉賓簡介：閔帆，博士，西南石油大學教授、博導，機器學習研究中心主任，CAAI粒計算與知識發(fā)現(xiàn)專委會常委，四川省學術技術帶頭人后備人選。擔任SCI期刊IJAR副主編，24個SCI國際期刊論文評審專家。主持和參與國家自然科學基金4項。發(fā)表SCI收錄論文80余篇，其中6篇被引過百。研究興趣包括代價敏感學習、推薦系統(tǒng)、主動學習、油田數(shù)據(jù)挖掘。研究中心主頁：www.fansmale.com，技術博客主頁：blog.csdn.net/minfanphd。
講座簡介：摘要：三支決策理論與方法已被廣泛應用于機器學習的各類實際場景。本報告利用三支決策的思想，將推薦行為劃分為推薦、不推薦、促銷三種。在隨機森林、Slope-one、kNN等流行算法進行預測的基礎上，詳細討論兩個推薦閾值的學習方案。實驗表明推薦閾值的有效性與推薦算法的先進性。
