報(bào)告題目：腦影像智能分析與腦疾病早期診斷
報(bào)告時(shí)間：2019年4月18日（周四）16:30-17:30
報(bào)告地點(diǎn)：北辰校區(qū)智能學(xué)院樓102報(bào)告廳
報(bào)告嘉賓：張道強(qiáng) 教授 博士生導(dǎo)師
報(bào)告簡(jiǎn)介：
近年來(lái)，“腦科學(xué)計(jì)劃”吸引了各國(guó)政府和公眾的廣泛關(guān)注。腦影像技術(shù)是研究腦科學(xué)的重要工具之一, 然而由于腦影像數(shù)據(jù)所固有的高維度、多模態(tài)、異構(gòu)和時(shí)變等特性，對(duì)其進(jìn)行快速有效分析是當(dāng)前研究的關(guān)鍵問(wèn)題之一。 在本報(bào)告中，我們將首先簡(jiǎn)要介紹腦影像分析的基本方法，然后重點(diǎn)介紹我們近幾年在基于機(jī)器學(xué)習(xí)的腦影像／腦網(wǎng)絡(luò)智能分析方面的相關(guān)工作，并介紹其在腦疾病早期診斷、影像遺傳學(xué)、腦認(rèn)知與腦解碼中的應(yīng)用。
報(bào)告人簡(jiǎn)介：
張道強(qiáng)，南京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授，副院長(zhǎng)，國(guó)家優(yōu)秀青年基金獲得者，“萬(wàn)人計(jì)劃”青年拔尖人才，江蘇省333工程中青年領(lǐng)軍人才；擔(dān)任中國(guó)圖學(xué)學(xué)會(huì)圖學(xué)大數(shù)據(jù)專(zhuān)委會(huì)副主任、中國(guó)圖象圖形學(xué)會(huì)理事、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)委會(huì)常委、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能與模式識(shí)別專(zhuān)委會(huì)委員、江蘇省人工智能學(xué)會(huì)醫(yī)學(xué)圖像處理專(zhuān)委會(huì)主任。近年來(lái)圍繞腦影像智能分析及其在腦疾病早期診斷中的應(yīng)用等方面開(kāi)展研究，發(fā)表論文200余篇，被SCI收錄100余篇。部分第一／通訊論文發(fā)表在領(lǐng)域內(nèi)重要國(guó)際期刊，如IEEE TPAMI、IEEE TMI、IEEE TIP、IEEE TC、IEEE TBME、Neuroimage、Human Brain Mapping、Medical Image Analysis等，以及重要國(guó)際會(huì)議，如NIPS、MICCAI、IJCAI、AAAI、CVPR、KDD、SDM、ICDM 等。據(jù)Google Scholar 統(tǒng)計(jì)，論文已被國(guó)際同行引用9000余次，SCI他引3000余次。目前擔(dān)任Journal of The Franklin Institute、PLOS ONE、《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》等期刊編委，Frontiers of Computer Science青年AE，IEEE JBHI客座編輯，擔(dān)任國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議IDEAL’16、MLMI’13/14程序委員會(huì)主席。研究成果獲教育部自然科學(xué)二等獎(jiǎng)（第一完成人），以及一流國(guó)際期刊“Pattern Recognition”2006-2010“Most Cited Article”獎(jiǎng)暨2007-08雙年度最佳論文提名獎(jiǎng)、國(guó)際會(huì)議PRICAI’06 、STMI’12和BICS’16 最佳（學(xué)生）論文獎(jiǎng)。2014-2017連續(xù)4年入選Elsevier 中國(guó)高引學(xué)者榜。
