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學(xué)術(shù)信息

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CCF-CV走進(jìn)高校報(bào)告會(huì):智能醫(yī)學(xué)影像和計(jì)算機(jī)視覺(jué)前沿技術(shù)與應(yīng)用

2020年6月21日上午8:30至12:30,由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)專委會(huì)(CCF-CV)主辦,河北工業(yè)大學(xué)省部共建電工裝備可靠性與智能化國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、電氣工程學(xué)院承辦的第88期CCF-CV走進(jìn)高校系列報(bào)告會(huì)之“智能醫(yī)學(xué)影像和計(jì)算機(jī)視覺(jué)前沿技術(shù)與應(yīng)用”將在嗶哩嗶哩平臺(tái)進(jìn)行線上直播(直播鏈接:https://live.bilibili.com/22280847)。本期報(bào)告會(huì)特邀廈門大學(xué)紀(jì)榮嶸教授、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所赫然研究員、北京航空航天大學(xué)徐邁教授、清華大學(xué)高躍教授、上海大學(xué)施俊教授5位專家學(xué)者做報(bào)告。由河北工業(yè)大學(xué)劉曉明教授、徐桂芝教授、許錚鏵教授擔(dān)任本次報(bào)告會(huì)的執(zhí)行主席。

 

本次報(bào)告會(huì)具體程序?yàn)椋?/span>

8:30 報(bào)告會(huì)開始 (主持人:許錚鏵 教授)

8:30–8:35 開場(chǎng)致詞 劉曉明 教授

8:35-9:10

特邀講者:紀(jì)榮嶸 博士,廈門大學(xué)教授

報(bào)告題目:緊致化計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)

9:10-9:45

特邀講者:赫然 博士,中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員

報(bào)告題目:視覺(jué)數(shù)據(jù)生成和鑒別

9:45-10:20

特邀講者:徐邁 博士,北京航空航天大學(xué)教授

報(bào)告題目:基于深度學(xué)習(xí)的青光眼自動(dòng)檢測(cè)

10:20-10:55

特邀講者:高躍 博士,清華大學(xué)長(zhǎng)聘副教授

報(bào)告題目:超圖學(xué)習(xí)及應(yīng)用

10:55-11:30

特邀講者:施俊 博士,上海大學(xué)教授

報(bào)告題目:面向醫(yī)學(xué)影像小樣本的計(jì)算機(jī)輔助診斷:從單模態(tài)到多模態(tài)影像研究

11:30-12:25 圓桌討論(主持人:徐桂芝 教授)

12:25-12:30 總結(jié):徐桂芝 教授

 

執(zhí)行主席:

劉曉明 博士,河北工業(yè)大學(xué)電氣工程學(xué)院院長(zhǎng)、省部共建電工裝備可靠性與智能化國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室常務(wù)副主任、教授

徐桂芝 博士,河北工業(yè)大學(xué)生物醫(yī)學(xué)與健康工程研究院院長(zhǎng)、天津市生物電工與智能健康重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、教授

許錚鏵 博士,河北工業(yè)大學(xué)電氣工程學(xué)院教授

 

講者/報(bào)告信息如下所示:

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特邀講者 紀(jì)榮嶸

廈門大學(xué)教授,國(guó)家優(yōu)秀青年科學(xué)基金獲得者,國(guó)家萬(wàn)人計(jì)劃青年拔尖人才,廈門大學(xué)信息學(xué)院人工智能系博士生導(dǎo)師,媒體分析與計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任。主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺(jué)、多媒體技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)。曾獲得2007年微軟學(xué)者獎(jiǎng)、2011年ACM Multimedia最佳論文獎(jiǎng)、2015年省自然科學(xué)二等獎(jiǎng),2016年教育部技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng)。現(xiàn)擔(dān)任Neurocomputing、Multimedia Tools and Applications、The Visual Computer、Frontiers of Computer Science等國(guó)際期刊的副編輯,多個(gè)國(guó)際期刊客座編輯、多個(gè)國(guó)際會(huì)議本地/專題/領(lǐng)域主席、40余個(gè)國(guó)際會(huì)議的程序委員會(huì)委員等。同時(shí),還擔(dān)任IEEE高級(jí)會(huì)員、ACM高級(jí)會(huì)員、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)專業(yè)組委員、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)多媒體技術(shù)專委會(huì)委員、中國(guó)圖形圖像學(xué)會(huì)青工委委員、YOCSEF廈門分論壇侯任主席、福建省人工智能學(xué)會(huì)常務(wù)理事。至今在國(guó)際期刊PAMI、IJCV、TIP和國(guó)際會(huì)議CVPR、ICCV、IJCAI、AAAI、ACM Multimedia等上發(fā)表論文70余篇,谷歌學(xué)術(shù)引用8200余次。

報(bào)告摘要:報(bào)告主要探索視覺(jué)大數(shù)據(jù)搜索識(shí)別系統(tǒng)中的緊湊性問(wèn)題,將覆蓋紀(jì)榮嶸教授研究組近兩年來(lái)在面向視覺(jué)終端應(yīng)用的視覺(jué)特征緊湊表示和深度網(wǎng)絡(luò)壓縮中所做的一些工作與成果。在視覺(jué)特征緊湊表示方面,將介紹通過(guò)引入大規(guī)模無(wú)監(jiān)督排序信息,學(xué)習(xí)排序敏感的哈希碼,以保持原始高維特征空間中的檢索信息。在深度網(wǎng)絡(luò)壓縮方面,將介紹面向特定任務(wù)(人臉和視覺(jué)場(chǎng)景解析)的深度網(wǎng)絡(luò)級(jí)聯(lián)壓縮模型(串行低秩矩陣分解技術(shù))與加速模型(結(jié)構(gòu)化稀疏約束剪枝技術(shù))。報(bào)告并將介紹上述研究在騰訊\滴滴\華為等視覺(jué)產(chǎn)品中的實(shí)際應(yīng)用。

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特邀講者 赫然

博士,中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員,中國(guó)科學(xué)院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心年輕骨干。2001、2004年于大連理工大學(xué)獲計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士和碩士;2009年于中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所,獲模式識(shí)別與智能系統(tǒng)工學(xué)博士。2010年至今,在模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室任助理研究員、副研究員、項(xiàng)目研究員、研究員。從事模式識(shí)別應(yīng)用基礎(chǔ)理論研究,并應(yīng)用到生物特征識(shí)別和人工智能安全。近期主要聚焦在生成式深度學(xué)習(xí)以及圖像生成中遇到的瓶頸問(wèn)題,展開圖像模式分析基礎(chǔ)理論研究。出版信息理論學(xué)習(xí)專著1部;在IEEE TPAMI、TIP、TIFS、TNNLS、TKDE、IJCV等權(quán)威國(guó)際期刊以及NIPS、ICCV、CVPR、IJCAI、AAAI等權(quán)威國(guó)際會(huì)議發(fā)表論文150篇,研究工作獲得國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年科學(xué)基金、北京自然科學(xué)基金杰出青年科學(xué)基金和中科院青年促進(jìn)會(huì)優(yōu)秀會(huì)員資助。

報(bào)告摘要:生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的主要組成部分,是機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容之一。它起源于視覺(jué)數(shù)據(jù)的生成,進(jìn)而被廣泛應(yīng)用于人工智能的各個(gè)領(lǐng)域。視覺(jué)數(shù)據(jù)生成是對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)的主要應(yīng)用之一,通過(guò)對(duì)圖像的內(nèi)容進(jìn)行重組,進(jìn)而創(chuàng)造出從內(nèi)容或表觀上完全不同的圖像。通過(guò)生成新的圖像,不但可以提高原有圖像的質(zhì)量,同時(shí)還可以為識(shí)別分析算法提供大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。本報(bào)告將在對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)理論和方法介紹的基礎(chǔ)上,結(jié)合實(shí)際商業(yè)應(yīng)用,介紹我們近期開展的視覺(jué)數(shù)據(jù)生成和真?zhèn)舞b別方法,報(bào)告內(nèi)容涉及生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、深度鑒別網(wǎng)絡(luò)和人臉圖像旋轉(zhuǎn)、人臉超分、表情生成等相關(guān)方向。

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特邀講者 徐邁

北京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、教育部青年長(zhǎng)江學(xué)者、IEEE高級(jí)會(huì)員、中國(guó)電子學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員、微軟亞洲研究院客座研究員。近年來(lái),一直從事視頻壓縮與傳輸、圖像處理方面的研究。2015年獲ICCV(CCF A 類會(huì)議)青年學(xué)者獎(jiǎng)、2017年獲人工智能學(xué)會(huì)技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)、2018年獲教育部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。近五年,在IEEE TPAMI、TMI、JSAC、JSTSP、TIP等國(guó)際頂級(jí)期刊及CVPR、ICCV、ECCV、MICCAI、ACM MM、AAAI、DCC等頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇(均為SCI/EI檢索,IEEE期刊論文40余篇),入選ESI高被引論文及熱點(diǎn)論文,獲IEEE國(guó)際會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)3次,會(huì)議最佳論文提名1項(xiàng)。2013年入選北京航空航天大學(xué)“卓越百人”青年人才引進(jìn)計(jì)劃、2014年入選微軟亞洲研究院“青年教師鑄星”計(jì)劃、2016年獲教育部霍英東青年基金資助、2018年獲中國(guó)電子學(xué)會(huì)優(yōu)秀科技工作者榮譽(yù)、2019年獲國(guó)家自然科學(xué)基金委優(yōu)青青年基金資助。

報(bào)告摘要:深度學(xué)習(xí)的發(fā)展給醫(yī)療圖像處理領(lǐng)域帶來(lái)了新的機(jī)遇,特別是在眼科學(xué)領(lǐng)域,近年來(lái)涌現(xiàn)了一些基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)眼科疾病檢測(cè)算法,旨在實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)輔助診斷,同時(shí)為大規(guī)模眼科疾病的篩查工作提供了可能。然而現(xiàn)有的基于眼底圖像的眼科疾病檢測(cè)工作主要面臨了兩個(gè)問(wèn)題:(1)缺乏大規(guī)模有標(biāo)注的開源數(shù)據(jù)庫(kù)以進(jìn)行模型的訓(xùn)練及測(cè)試;(2)眼底圖像中存在大量冗余信息,影響網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)學(xué)習(xí)的有效性。報(bào)告內(nèi)容將重點(diǎn)介紹基于注意力機(jī)制的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確率的青光眼檢測(cè)任務(wù),同時(shí)將進(jìn)一步介紹基于長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)的青光眼預(yù)測(cè)模型,利用當(dāng)前及歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)疾病的發(fā)展趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)疾病的早期發(fā)現(xiàn)與治療。報(bào)告內(nèi)容將同時(shí)介紹用于青光眼檢測(cè)及預(yù)測(cè)的大規(guī)模眼底圖像數(shù)據(jù)庫(kù),可用于訓(xùn)練基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的眼底圖像分類、檢測(cè)及預(yù)測(cè)模型。

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特邀講者 高躍

清華大學(xué)長(zhǎng)聘副教授、博士生導(dǎo)師。主要研究領(lǐng)域?yàn)榱Ⅲw視覺(jué)及腦科學(xué),在IEEE TPAMI、HBM、MICCAI、CVPR等國(guó)際期刊及會(huì)議發(fā)表論文100余篇,論文引用5000余次,由Elsevier出版視覺(jué)計(jì)算英文專著兩部,2018年及2019年入選科睿唯安高被引科學(xué)家。擔(dān)任IEEE Trans. on Signal and Information Processing over Network、IEEE Signal Processing LetterJournal of Visual Communication and Image Representation等多個(gè)國(guó)際期刊編委。

報(bào)告摘要:本報(bào)告主要介紹超圖學(xué)習(xí)的理論及應(yīng)用。超圖是一種廣義的圖結(jié)構(gòu),因其具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)樣本間非線性高階關(guān)聯(lián)的刻畫和挖掘能力而被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分類、檢索等任務(wù)中。針對(duì)這一技術(shù)及其在多領(lǐng)域中的應(yīng)用,本報(bào)告首先介紹基于超圖的學(xué)習(xí)方法的基本內(nèi)容,接下來(lái)介紹超圖結(jié)構(gòu)的多種建模及動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法。第三部分介紹超圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和動(dòng)態(tài)超圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。最后一部分主要介紹了超圖學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)診斷等領(lǐng)域的應(yīng)用。

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特邀講者 施俊

上海大學(xué)通信與信息工程學(xué)院,教授,博導(dǎo),電子信息工程系主任;上海先進(jìn)通信與數(shù)據(jù)科學(xué)研究院,執(zhí)委。中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子工程與信息科學(xué)系本碩博連讀,美國(guó)北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校訪問(wèn)學(xué)者,香港理工大學(xué)短期訪問(wèn)學(xué)者。主要研究醫(yī)學(xué)超聲影像智能分析、醫(yī)學(xué)影像分析。主持了國(guó)家自然科學(xué)基金面上基金項(xiàng)目、青年基金項(xiàng)目等國(guó)家級(jí)項(xiàng)目,合作主持國(guó)家自然科學(xué)基金重大科研儀器研制項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目,以及主持上海市自然科學(xué)基金項(xiàng)目、科委、教委項(xiàng)目等多項(xiàng)項(xiàng)目。已發(fā)表SCI論文五十篇,包括高被引論文1篇,授權(quán)專利2項(xiàng),軟件著作權(quán)1項(xiàng)。為中國(guó)醫(yī)學(xué)裝備協(xié)會(huì)超聲裝備分會(huì)常務(wù)委員、中國(guó)信息協(xié)會(huì)醫(yī)療衛(wèi)生和健康產(chǎn)業(yè)分會(huì)醫(yī)學(xué)人工智能學(xué)組常務(wù)委員、中國(guó)影像AI產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)盟理事、上海圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)醫(yī)學(xué)影像專委會(huì)副主任等。

報(bào)告摘要:隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,基于醫(yī)學(xué)影像的智能分析、診斷已經(jīng)成為學(xué)術(shù)和工業(yè)界的熱點(diǎn)。然而,由于醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)標(biāo)注的專業(yè)性要求高、數(shù)據(jù)采集耗時(shí)長(zhǎng)、以及隱私保護(hù)等因素,基于醫(yī)學(xué)影像的CAD研究通常面臨著小樣本問(wèn)題。本報(bào)告主要針對(duì)小樣本醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù),結(jié)合深度學(xué)習(xí)與影像組學(xué)方法,介紹本團(tuán)隊(duì)在以下三個(gè)方面的工作:(1)基于單模態(tài)醫(yī)學(xué)影像的CAD;(2)基于多模態(tài)融合的醫(yī)學(xué)影像CAD;(3)基于遷移學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)影像CAD。

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執(zhí)行主席 劉曉明

河北工業(yè)大學(xué)電氣工程學(xué)院院長(zhǎng)、省部共建電工裝備可靠性與智能化國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室常務(wù)副主任、教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才、國(guó)務(wù)院政府特殊津貼獲得者、天津市特聘教授、遼寧省特聘教授、遼寧省百千萬(wàn)人才工程百人層次人選、遼寧省教育廳優(yōu)秀人才;中國(guó)電工技術(shù)學(xué)會(huì)理事,天津市電機(jī)工程學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、遼寧省電工技術(shù)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、中國(guó)電工技術(shù)學(xué)會(huì)理論電工專業(yè)委員會(huì)委員、中國(guó)電器專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)委員、中國(guó)機(jī)械工業(yè)教育協(xié)會(huì)高電壓與絕緣技術(shù)分委員會(huì)委員。曾任第十屆、第十一屆遼寧省政協(xié)委員、遼寧省政協(xié)教科衛(wèi)體委員會(huì)委員,遼寧省婦聯(lián)第九屆執(zhí)委,遼寧省黨外知識(shí)分子聯(lián)誼會(huì)常務(wù)理事,沈陽(yáng)工業(yè)學(xué)黨外知識(shí)分子聯(lián)誼會(huì)會(huì)長(zhǎng),遼寧省普通高校電氣類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員。曾榮獲全國(guó)三八紅旗手、遼寧省優(yōu)秀科技工作者、遼寧省青年科技獎(jiǎng)、遼寧省三八紅旗手等榮譽(yù)稱號(hào)和沈陽(yáng)市五一勞動(dòng)獎(jiǎng)?wù)隆9_發(fā)表學(xué)術(shù)論文百余篇,其中SCI、EI檢索50余篇;發(fā)明專利授權(quán)12項(xiàng),使用新型專利授權(quán)22項(xiàng),軟件著作權(quán)2項(xiàng)。作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人承擔(dān)及主要參與6項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(其中重點(diǎn)基金2項(xiàng),面上基金4項(xiàng))、省部市級(jí)及企業(yè)委托課題20余項(xiàng)。作為成果負(fù)責(zé)人獲遼寧省、中國(guó)機(jī)械工業(yè)聯(lián)合會(huì)和中國(guó)電工技術(shù)學(xué)會(huì)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)6項(xiàng)、3等獎(jiǎng)2項(xiàng)。

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執(zhí)行主席 徐桂芝

教授,博士生導(dǎo)師,曾任河北工業(yè)大學(xué)電氣工程學(xué)院院長(zhǎng)兼省部共建國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室常務(wù)副主任,現(xiàn)任河北工業(yè)大學(xué)生物醫(yī)學(xué)與健康工程研究院院長(zhǎng),國(guó)務(wù)院政府特殊津貼獲得者,河北省省管優(yōu)秀專家,河北省教學(xué)名師,天津市勞動(dòng)模范、三八紅旗手,中國(guó)電工技術(shù)學(xué)會(huì)生物電工專業(yè)委員會(huì)主任委員,教育部生物醫(yī)學(xué)工程類教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員,河北省生物醫(yī)學(xué)工程副理事長(zhǎng),河北省數(shù)理醫(yī)學(xué)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng),中國(guó)工程院中國(guó)信息工程科技發(fā)展戰(zhàn)略研究中心委員會(huì)特聘專家,中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程神經(jīng)醫(yī)學(xué)分會(huì)委員,中國(guó)電工技術(shù)學(xué)會(huì)電工理論與新技術(shù)專委會(huì)委員,中國(guó)電子學(xué)會(huì)生命電子學(xué)會(huì)委員。先后赴美國(guó)匹茲堡大學(xué)、馬里蘭大學(xué)、約翰霍普金斯大學(xué)、英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院、香港理工大學(xué)做訪問(wèn)學(xué)者。主持包括國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目在內(nèi)的國(guó)家及省部級(jí)項(xiàng)目20余項(xiàng),獲河北省科學(xué)技術(shù)突出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)1項(xiàng),其它省級(jí)科技獎(jiǎng)勵(lì)4項(xiàng),省級(jí)優(yōu)秀教學(xué)成果獎(jiǎng)4項(xiàng),出版學(xué)術(shù)專著3部,發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文120余篇。?

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執(zhí)行主席 許錚鏵

河北工業(yè)大學(xué)電氣工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、河北省青年海外高層次人才、河北工業(yè)大學(xué)“元光學(xué)者”、英國(guó)牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士、博士后、客座研究員、外聘博士生導(dǎo)師、廈門大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘研究中心客座教授。主要從事智能醫(yī)療與健康大數(shù)據(jù)、智能醫(yī)學(xué)影像分析、推薦系統(tǒng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面研究。發(fā)表論文20余篇,包括CCF-A/B類頂會(huì)論文12篇,主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)、省部級(jí)項(xiàng)目2項(xiàng),擔(dān)任IJCAI、AAAI、ECAI等國(guó)際頂級(jí)人工智能會(huì)議程序委員會(huì)委員和分會(huì)主席,及多個(gè)SCI期刊審稿人。

 

活動(dòng)報(bào)名

參加人員:醫(yī)學(xué)影像與計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域?qū)I(yè)人士、研究生、媒體、其他有興趣者。

報(bào)名方式:感興趣者歡迎加入:

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4.直播間將于2020年6月21日8:00開放,歡迎大家前來(lái)觀看。