報(bào)告時(shí)間：2020年8月27日（周四）15:00-18:00
報(bào)告地點(diǎn)：北辰校區(qū)理學(xué)院（西教五）416
報(bào)告題目（一）：Semidefinite Relaxations for MIMO Detection: Tightness, Tighterness, and Beyond
報(bào)告嘉賓：劉亞鋒 副研究員（中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院）
報(bào)告摘要：Multiple-input multi-output (MIMO) detection is a fundamental problem in modern digital communications. Semidefinite relaxation (SDR) based algorithms are a popular class of approaches to solving the problem because the algorithms have a polynomial-time worst-case complexity and generally can achieve a good detection error rate performance. In this talk, we shall present some recent results on SDRs for the MIMO detection problem.
嘉賓簡(jiǎn)介：劉亞鋒，中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院計(jì)算數(shù)學(xué)所副研究員，IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Signal Processing Letters和Journal of Global Optimization 期刊編委；IEEE高級(jí)會(huì)員（Senior Member）、IEEE信號(hào)處理學(xué)會(huì)SPCOM（Signal Processing for Communications and Networking）技術(shù)委員會(huì)成員（Technical Committee）、中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)數(shù)學(xué)規(guī)劃分會(huì)副秘書長(zhǎng)。2007年，畢業(yè)于西安電子科技大學(xué)理學(xué)院數(shù)學(xué)系，2012年，在中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院師從戴彧虹研究員，獲得博士學(xué)位；博士期間，在明尼蘇達(dá)大學(xué)訪學(xué)一年（合作導(dǎo)師：羅智泉教授）。
主要研究方向：最優(yōu)化理論與算法及其在信號(hào)處理和無線通信等領(lǐng)域中的應(yīng)用，已在Mathematical Programming, SIAM Journal on Optimization, Mathematics of Operations Research等優(yōu)化期刊以及IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Transactions on Information Theory 等IEEE交叉領(lǐng)域期刊發(fā)表論文四十余篇。曾獲2011年國(guó)際通信大會(huì)“最佳論文獎(jiǎng)”（由IEEE通信學(xué)會(huì)頒發(fā)），2015年WiOpt (International Symposium on Modeling and Optimization in Mobile, Ad Hoc and Wireless Networks)“最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)”，2018年數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院“陳景潤(rùn)未來之星”，2018年中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)“青年科技獎(jiǎng)”等。
報(bào)告題目（二）：An exact penalty approach for optimization with nonnegative orthogonality constraints
報(bào)告嘉賓：姜波 副教授（南京師范大學(xué)）
報(bào)告摘要：Optimization with nonnegative orthogonality constraints has wide applications in machine learning and data sciences. It is NP-hard due to some combinatorial properties of the constraints. In this talk, we shall discuss an exact penalty approach for solving the considered problems. The penalty model can recover the solution if the penalty parameter is sufficiently large other than going to infinity. Extensive numerical results on the orthogonal nonnegative matrix factorization problem and the K-indicators model show the effectiveness of our proposed approaches.
嘉賓簡(jiǎn)介：姜波，南京師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師，中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)數(shù)學(xué)規(guī)劃分會(huì)青年理事。2008年本科畢業(yè)于中國(guó)石油大學(xué)（華東），2013年博士畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院，師從戴彧虹研究員。2014年8月，就職于南京師范大學(xué)，2017年6月晉升為副教授。曾于2013年9月-2014年3月在美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)（雙城），2017年9月～2018年9月在香港理工大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系做博士后研究。入選第三屆（2017～2019年度）中國(guó)科協(xié)“青年人才托舉工程”。
主要研究方向：非線性優(yōu)化算法與理論，特別是帶有正交約束的優(yōu)化問題及其應(yīng)用。目前主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目1項(xiàng)。曾主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目1項(xiàng)和江蘇省青年基金項(xiàng)目1項(xiàng)。在Mathematical Programming, SIAM Journal on Optimization, SIAM Journal on Scientific Computing, IEEE Transactions on Image Processing 等雜志發(fā)表學(xué)術(shù)論文7篇。
