講座時(shí)間：2022年5月10日（星期二）10:00-11:00
講座地點(diǎn)：騰訊會(huì)議 232-140-711
講座題目：約束多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化算法研究
講座嘉賓：梁靜 教授
講座嘉賓：
梁靜，女，鄭州大學(xué)電氣工程學(xué)院、信息工程學(xué)院院長，教授，博士生導(dǎo)師，國家優(yōu)青，河南省青年科技工作者協(xié)會(huì)會(huì)長。曾榮獲IEEE CIS優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)、教育部自然科學(xué)二等獎(jiǎng)、河南省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、中原千人-青年拔尖人才、河南省首席科普專家、河南省優(yōu)秀專家、愛思唯爾2021中國高被引學(xué)者、計(jì)算機(jī)科學(xué)頂尖科學(xué)家等榮譽(yù)。
梁靜長期致力于群集智能算法及應(yīng)用研究，組織過多次國際優(yōu)化算法競賽，所提出的基準(zhǔn)測試問題集被廣泛使用。發(fā)表的《Comprehensive learning particle swarm optimizer for global optimization of multimodal functions》一文曾被評為全球進(jìn)化計(jì)算領(lǐng)域十年高被引文章首位。在TEVC，TCYB、TSMC、SWEVO等期刊發(fā)表論文100余篇，谷歌總引頻數(shù)17000余次，h指數(shù)為46, 其中3篇論文入選ESI高引論文?，F(xiàn)任IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics: Systems, Swarm and Evolutionary Computation 的編委。
講座簡介：
帶約束的多目標(biāo)優(yōu)化問題廣泛存在于路徑優(yōu)化、生產(chǎn)調(diào)度、基站布局等眾多的工程實(shí)踐和科學(xué)研究中，這類問題被稱為約束多目標(biāo)優(yōu)化問題。解決這類問題需要同時(shí)優(yōu)化多個(gè)沖突的目標(biāo)函數(shù)和滿足不同的約束條件，且約束會(huì)重構(gòu)搜索域的地形，因此解決這類問題是一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)的任務(wù)。本次報(bào)告將首先介紹約束多目標(biāo)優(yōu)化問題的特點(diǎn)；然后介紹基于進(jìn)化計(jì)算的解決策略，包括基于目標(biāo)函數(shù)信息利用的方法、基于進(jìn)化多任務(wù)優(yōu)化的方法和基于小生境的約束多模態(tài)多目標(biāo)問題求解方法；最后給出未來的研究方向。
